py-copy-semantics

Python 是引用语义，赋值不复制；浅拷贝只复制一层，深拷贝用 copy.deepcopy。Use when 改一个对象另一个跟着变 / 复制嵌套 dict/list / 传可变对象给函数怕被改。

引用语义浅拷贝深拷贝shallow copydeepcopy

paths

*.py
py/**/*.py

Python · 拷贝语义（引用 / 浅 / 深）

规则

操作	复制了什么	嵌套对象
`b = a`	什么都没复制，只多个名字	共享同一对象
`a[:]` / `dict(a)` / `a.copy()` / `copy.copy(a)`	顶层容器新建一份	仍共享（浅拷贝）
`copy.deepcopy(a)`	递归复制每一层	完全独立

判据：只要内层还有可变对象（list/dict/自定义对象），浅拷贝就不够，要 deepcopy。 全是不可变元素（int/str/tuple）时浅拷贝即够。

正例

import copy

cfg = {"retries": 3, "headers": {"Auth": "x"}}

shallow = cfg.copy()
shallow["retries"] = 5            # 顶层独立：不影响 cfg
shallow["headers"]["Auth"] = "y"  # ⚠️ 内层共享：cfg["headers"] 也被改

deep = copy.deepcopy(cfg)
deep["headers"]["Auth"] = "z"     # ✅ 完全独立，cfg 不动

def normalize(items: list[str]) -> list[str]:
    items = items[:]              # ✅ 想改入参先拷一份，不污染调用方
    items.sort()
    return items

反例

# ❌ 以为 = 是复制
default_tags = ["new"]
user_tags = default_tags          # 同一个 list
user_tags.append("vip")
print(default_tags)               # ['new', 'vip'] —— 模板被污染

# ❌ 二维结构用 * 复制行，所有行是同一个 list
grid = [[0] * 3] * 3
grid[0][0] = 1
print(grid)                       # [[1,0,0],[1,0,0],[1,0,0]] —— 全改了
# ✅ 推导式各行独立
grid = [[0] * 3 for _ in range(3)]

理由：b = a 只是给同一对象绑第二个名字；[x] * n 把同一个内层对象重复 n 次。要独立副本必须显式 copy() / deepcopy() / 推导式。

自检

[ ] 想要副本时用了 copy() / deepcopy() / 切片，而不是直接 =？
[ ] 嵌套结构（dict 套 dict、list 套 list）用的是 deepcopy？
[ ] 没有用 [[...]] * n 构造可变二维结构？
[ ] 函数要修改可变入参时，先拷贝避免污染调用方？

Python · 拷贝语义（引用 / 浅 / 深）

规则

正例

反例

自检

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