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向量库三件事 — 六款选型对比 / 选哪一款的决策树规约 / 索引与元数据过滤怎么建。Use when 选型向量数据库 / 设计向量检索索引 / 评审 RAG 存储方案时。
子项索引
| 子项 | 一句话 |
|---|---|
| comparison skill | 六款向量库横向对比 — Milvus/Qdrant/Weaviate/pgvector/Pinecone/Chroma 的部署/量级/索引/过滤/混合检索/运维差异 |
| decision-tree skill | 向量库选哪一款的决策树 — 原型/已有PG/零运维/自托管亿级/十亿级各走哪款 + 不要一上来上 Milvus 等规约条款 |
| index-and-filter skill | 向量库索引与过滤规约 — HNSW 默认/IVF/DiskANN 怎么选 + 元数据过滤字段必须建索引避免全表暴力扫 |
Vector DB · 子项索引
向量库拆成三个独立决策点，按你正在做的事下钻：
| 你在做什么 | 进哪个 |
|---|---|
| 横向了解六款向量库各维度差异 | comparison |
| 不知道该选哪一款（原型 / 已有 PG / 零运维 / 自托管亿级） | decision-tree |
| 已选定库，要决定用哪种索引、过滤字段怎么建 | index-and-filter |
性能/量级数字均为第三方基准的量级参考，必须用自有数据集复测后定参。